美国狼人在伦敦An American Werewolf in London

美国狼人在伦敦An American Werewolf in London

年份 1981 地区 美国 / 英国
9.8

剧情简介

版本一: 美国青年杰克和戴维在英格兰北部的沼泽地里遭到一个狼人的袭击,杰克不幸死亡,戴维被附近的村民救起。住院恢复期间以及伤愈出院后,杰克的幽灵常常打扰戴维。幽灵告诉杰克,他已经染上了狼人血统,

影评

6.5/10

刻意练习,运用科学的角度,向我们阐述了人人都有可能成为杰出的人才。我们不断的在自己舒适圈的拉伸区扩展,时间的累积是巨大的。

3.3/10

#小曾曾看剧笔记# 初级的学习者,能听懂别人在说什么; 中级的学习者,不仅能听懂别人说什么,还懂别人为什么这么说; 高级的学习者,除了懂别人什么这么说之外,还能基于自身形成见解和认知,并付诸实践。 大数据时代,应该拥有的数学思维:线性与非线性、推理与逻辑、期望和方差、回归和因果、统计学意义上的存在。 “学习数学的精髓时不能只抱着应付差事的心理,而应该把这些知识融入日常思维,并通过各种激励手段使它们反复出现在你的脑海里。” 编剧通过对从古至今的数学思维在实际生活中的体现,来讲解故事背后的数学原理和应用,通俗易懂,毫不晦涩。通过对例子的解读,也让我能更加深刻认识到原来数学这么有趣,且在工作和生活中运用数学的必要性和重要性。 本剧中值得反复咀嚼的一些知识点: 1、非线性思维:正确的前进方向取决于你当前所在的位置;看待问题应具有非线性思维,而不是线性思维。 2、大数定律:不会对已经发生的情况进行平衡,而是利用新的数据来削弱它的影响力,直至前面的结果从比例上看影响力非常小,可以忽略不计。 3、显著性差异检测,为了证明原来的假设的确是对的,步骤为:A、开始实验。B、假定零假设为真,设p为观察结果中出现极端情况的概率(零假设前提下)。C、如果p值很小,可认为结果具有统计学显著性;如果p值很大,零假设无法被推翻。p值一般取0.05。 4、置信区间——为了谨防数据被“严刑拷打然后偶尔招供”的情况:通过给出一个范围,来佐证显著性检验。 5、效用最大化:一些无法量化的问题利用效用(即个人感受)来进行评估,最后做出选择,即效用最大化。 6、期望和方差:考虑收益时用期望,考虑风险时用方差。方差表示某个决策结果的分布范围以及出现极端结果的可能性。 7、回归平均值:父母身高比较高时,孩子的身高很有可能不如他的父母;父母较矮时,情况则正好相反,虽然孩子也比较矮,但是不会比他们的父母矮。 8、相关关系:相关关系≠因果关系;相关关系不能传递;没有相关关系不是说没有关系;相关关系有可能是共同原因造成的,也有可能是共同结果造成的。 9、选择对比:当有三种候选方案时,不要选择其中任何一种方案,而是将两种方案加以综合;第三种方案的加入会影响原来两种方案下的选择,因为让原来较差的备选看起来不再那么差。

9.8/10

这个暑假是要把我创死啊,没一个是好结局的

相关标签

相关推荐